在数据集中，大多数对象之间具有很强的相关性。用户无法把他们分离作为独立的对象来显示.
对于大多数企业而言，减少可视数据集的方法是可行的，但是这会导致信息的丢失，从而造成信息的残缺.
在使用过程中，用户虽然能观察数据，但却不能对数据强度变化做出反应，导致使用时缺少一种对数据的掌握感.
我们拥有专业的数据行为分析团队，可以更加快速精准的把握到企业的每一个痛点、难点，以便及时寻找到更合适的解决方案.
将数据聚集起来到一个更高层的视图，在这里小型数据组和数据可以被有效地可视化.
低版本管理的数据向新版本的数据迁移；因为新建大型综合数据库系统一般采用比较成熟的新版本或管理的数据向新版本的等异质数据的迁移与重用.
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